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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3G2TE7H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.28.21.16   (acesso restrito)
Última Atualização2014:03.28.21.16.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.28.21.16.04
Última Atualização dos Metadados2020:12.31.02.07.44 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.jag.2014.01.001
ISSN0303-2434
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoMontanherNovBarRenSil:2014:EmMoEs
TítuloEmpirical models for estimating the suspended sediment concentration in Amazonian white water rivers using Landsat 5/TM
ProjetoCNPq (grant 551034/2011-4); FAPESP (grant 2011/23594-8); CNPq (grant 550373/2010-1); FAPESP (grant 2010/11269-2).
Ano2014
MêsJune
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1572 KiB
2. Contextualização
Autor1 Montanher, Otávio C.
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Barbosa, Claudio Clemente Faria
4 Rennó, Camilo Daleles
5 Silva, Thiago S. F.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual de Maringá
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 evlyn@ltid.inpe.br
3 claudio@dpi.inpe.br
4 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailevlyn@dsr.inpe.br
RevistaInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Volume29
Páginas67-77
Nota SecundáriaB1_GEOCIÊNCIAS
Histórico (UTC)2014-03-28 21:16:04 :: evlyn@dsr.inpe.br -> administrator ::
2020-12-31 02:07:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavetop of atmosphere reflectance
multiple regressions
geology of the Amazon
fluvial sediments
spectral bands
band ratios
ResumoSuspended sediment yield is a very important environmental indicator within Amazonian fluvial systems, especially for rivers dominated by inorganic particles, referred to as white water rivers. For vast portions of Amazonian rivers, suspended sediment concentration (SSC) is measured infrequently or not at all. However, remote sensing techniques have been used to estimate water quality parameters worldwide, from which data for suspended matter is the most successfully retrieved. This paper presents empirical models for SSC retrieval in Amazonian white water rivers using reflectance data derived from Landsat 5/TM. The models use multiple regression for both the entire dataset (global model, N = 504) and for five segmented datasets (regional models) defined by general geological features of drainage basins. The models use VNIR bands, band ratios, and the SWIR band 5 as input. For the global model, the adjusted R2 is 0.76, while the adjusted R2 values for regional models vary from 0.77 to 0.89, all significant (p-value < 0.0001). The regional models are subject to the leave-one-out cross validation technique, which presents robust results. The findings show that both the average error of estimation and the standard deviation increase as the SSC range increases. Regional models were more accurate when compared with the global model, suggesting changes in optical proprieties of water sampled at different sampling stations. Results confirm the potential for the estimation of SSC from Landsat/TM historical series data for the 1980s and 1990s, for which the in situ database is scarce. Such estimates supplement the SSC temporal series, providing a more comprehensive SSC temporal series which may show environmental dynamics yet unknown.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Empirical models for...
Arranjo 2Empirical models for...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/03/2014 18:16 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
evlyn@dsr.inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.57 2
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 2
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2014.01.001
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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