1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3G2TE7H |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.28.21.16 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2014:03.28.21.16.04 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.28.21.16.04 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:12.31.02.07.44 (UTC) administrator |
DOI | 10.1016/j.jag.2014.01.001 |
ISSN | 0303-2434 |
Rótulo | self-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR |
Chave de Citação | MontanherNovBarRenSil:2014:EmMoEs |
Título | Empirical models for estimating the suspended sediment concentration in Amazonian white water rivers using Landsat 5/TM |
Projeto | CNPq (grant 551034/2011-4); FAPESP (grant 2011/23594-8); CNPq (grant 550373/2010-1); FAPESP (grant 2010/11269-2). |
Ano | 2014 |
Mês | June |
Data de Acesso | 08 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1572 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Montanher, Otávio C. 2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes 3 Barbosa, Claudio Clemente Faria 4 Rennó, Camilo Daleles 5 Silva, Thiago S. F. |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 |
Grupo | 1 2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade Estadual de Maringá 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 evlyn@ltid.inpe.br 3 claudio@dpi.inpe.br 4 camilo@dpi.inpe.br |
Endereço de e-Mail | evlyn@dsr.inpe.br |
Revista | International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation |
Volume | 29 |
Páginas | 67-77 |
Nota Secundária | B1_GEOCIÊNCIAS |
Histórico (UTC) | 2014-03-28 21:16:04 :: evlyn@dsr.inpe.br -> administrator :: 2020-12-31 02:07:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | top of atmosphere reflectance multiple regressions geology of the Amazon fluvial sediments spectral bands band ratios |
Resumo | Suspended sediment yield is a very important environmental indicator within Amazonian fluvial systems, especially for rivers dominated by inorganic particles, referred to as white water rivers. For vast portions of Amazonian rivers, suspended sediment concentration (SSC) is measured infrequently or not at all. However, remote sensing techniques have been used to estimate water quality parameters worldwide, from which data for suspended matter is the most successfully retrieved. This paper presents empirical models for SSC retrieval in Amazonian white water rivers using reflectance data derived from Landsat 5/TM. The models use multiple regression for both the entire dataset (global model, N = 504) and for five segmented datasets (regional models) defined by general geological features of drainage basins. The models use VNIR bands, band ratios, and the SWIR band 5 as input. For the global model, the adjusted R2 is 0.76, while the adjusted R2 values for regional models vary from 0.77 to 0.89, all significant (p-value < 0.0001). The regional models are subject to the leave-one-out cross validation technique, which presents robust results. The findings show that both the average error of estimation and the standard deviation increase as the SSC range increases. Regional models were more accurate when compared with the global model, suggesting changes in optical proprieties of water sampled at different sampling stations. Results confirm the potential for the estimation of SSC from Landsat/TM historical series data for the 1980s and 1990s, for which the in situ database is scarce. Such estimates supplement the SSC temporal series, providing a more comprehensive SSC temporal series which may show environmental dynamics yet unknown. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Empirical models for... |
Arranjo 2 | Empirical models for... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | administrator evlyn@dsr.inpe.br marcelo.pazos@inpe.br self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.57 2 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.42 2 |
URL (dados não confiáveis) | http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2014.01.001 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
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